دوره جامع متلب (آموزش متلب) | آموزش سطح یک متلب MATLAB

متلب، نرم‌افزاری قدرتمند جهت انجام محاسبات فنی بوده و در محاسبات ریاضی، مدل کردن و شبیه‌سازی کردن، آنالیز و پردازش داده‌ها، نمودارسازی و بسیاری موارد دیگر کاربرد فرآوانی دارد. نام متلب مخففMatrix Laboratory هست، چراکه اطلاعات پایه آن در یک ماتریس یا آرایه ذخیره خواهد شد. این نرم‌افزار به طور گسترده‌ای در دانشگاه‌ها و مراکز علمی در دوره‌ جامع متلب مقدماتی تا پیشرفته ریاضی، علوم و به ویژه مهندسی به کار گرفته خواهد شد. از طرفی در برنامه متلب ابزارهایی (توابع) وجود دارد که در حل مسائل عمومی کاربرد دارند و شامل پروسه سیگنال، محاسبات نمادین(سیمبولیک) و سیستم‌های کنترلی است.

مجتمع فنی تهران (نمایندگی قیطریه) ارائه ‌دهنده دوره تخصصی آموزش متلب به دانش‌پژوهان بوده و شرکت‌کنندگان پس از گذراندن دوره بطور کامل با نرم‌افزار متلب، توابع عمومی، ماتریس‌ها، سیگنال‌های دیجیتال، پردازش تصویر، انواع معادلات خطی و غیرخطی، انواع کتابخانه، نحوه ترسیم نمودارهای دوبعدی و سه‌بعدی آشنا خواهند شد. نرم‌افزار متلب نه‌تنها برای انجام محاسبات ریاضی، بلکه برای داده کاوی، هوش مصنوعی، پردازش تصویر، آنالیز داده‌های متنی مورد استفاده قرار گرفته و شرکت‌کنندگان دوره جامع متلب با یادگیری این مباحث وارد بازار کار شده و به درآمد خواهند رسید.

سرفصل های دوره جامع متلب

دوره آموزشی متلب در مجتمع فنی تهران(نمایندگی قیطریه) طی …. ساعت آموزش تخصصی در نظر گرفته شده و مباحث دوره توسط اساتید برتر این زمینه تدریس خواهد شد. سرفصل‌های دوره شامل موارد لیست زیر است:

• آشنایی با محیط نرم‌افزار متلب
• کاربرد متلب
• توابع محاسباتی و ماتریس‌ها
• مدیریت زمان و حافظه
• سخت‌افزار و نرم‌افزار
• دستورات
• رسم نمودارهای دوبعدی و سه‌بعدی
• آشنایی با محیط نرم‌افزار Simulink

همچنین هرکدام از سرفصل‌های دوره جامع متلب شامل محتوای زیر خواهند بود:

• اشکال‌زدایی در MATLAB
• ساختارها و آرایه‌های سلولی
• مدیریت زمان و حافظه در MATLAB
• انواع ورودی و خروجی در تابع نویسی توسط کاربر
• ارتباط سخت‌افزاری و نرم‌افزاری در MATLAB
• دستورات کنترلری در SIMULINK

اهداف دوره جامع متلب (MATLAB)

• آشنایی کامل با تمامی امکانات و ابزارهای متلب
• آشنایی با نحوه برنامه‌سازی راه‌حل‌ مسائل مختلف
• آشنایی با قابلیت‌های مختلف محاسباتی نرم‌افزار متلب
• نحوه مدیریت زمان و حافظه در متلب (MATLAB)

مخاطبین دوره جامع متلب(MATLAB)

دوره آموزش متلب مجتمع فنی تهران (نمایندگی قیطریه) برای تمامی دانش‌پژوهانی که خواهان کار با متلب برای بار اول هستند، افرادی که تابحال با برنامه‌های کامپیوتری کار نکرده‌اند و دانشجویان رشته‌های مختلف مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد (برق، هوافضا، کامپیوتر، حسابداری، مکانیک و سایر) مناسب خواهد بود.

مهارت های اکتسابی دوره جامع متلب(MATLAB)

شرکت‌کنندگان پس از گذراندن دوره جامع متلب علاوه بر آشنایی با تمام مفاهیم و امکانات زبان برنامه‌نویسی متلب، نحوه برنامه‌سازی و محاسبه راه‌حل مسائل مختلف و نحوه خروجی گرفتن را آموزش خواهند دید. همچنین نحوه آموزش متلب بگونه‌ای هست که با آرایه‌ها، عملگرهای ریاضی، فایل‌های اسکریپت، نمودارهای دوبعدی و سه‌بعدی، برنامه‌نویسی در متلب و بسیاری مباحث دیگر آشنا خواهند شد و نحوه کار با توابع محاسباتی و اجرای دستورها در این نرم‌افزار را یاد خواهند گرفت.

نرم افزار متلب (MATLAB) چیست؟

متلب یا MATLAB (مخفف Matrix Laboratory) یک نرم‌افزار علمی و زبان برنامه‌نویسی محاسباتی بر پایه ماتریس بوده و برای انجام محاسبات عددی، تجزیه و تحلیل داده و فعالیت‌های مرتبط با علوم مهندسی و ریاضیات مورد استفاده قرار خواهد گرفت. متلب توسط شرکت MathWorks توسعه یافته و منتشر شده است. این نرم‌افزار در زمینه‌های علمی مختلف از جمله مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، آمار و ریاضیات مورد استفاده قرار گرفته و با ارائه پیشنهادات در راستای بهبود عملکرد دستورات، کاربران با آموزش متلب می‌توانند به سرعت و با دقت به تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی، و انجام محاسبات پیچیده بپردازند.

ویژگی ها و کاربردهای نرم افزار متلب(MATLAB)

• دارای ابزارهای قوی برای حل مسائل و طراحی
• برخورداری از توابع جهت یکپارچه‌سازی الگوریتم‌ها
• زبان برنامه‌نویسی سطح بالا، مفسری و شی‌گرا
• امکان خروجی گرفتن به دو صورت C و C++
• امکان دریافت خروجی گرافیکی به صورت نمودار یا منحنی
• امکان ادغام کدهای متلب با کمک API با زبان‌های دیگری مانند: Java و C
• کاربرد فرآوان در رشته‌های مهندسی، فیزیک، ریاضی و شیمی
• برخورداری از سیستم‌های کنترل خودکار، تست و اندازه‌گیری
• امکان پردازی سیگنال و مخابرات، فیلم و تصویر
• دارای کتابخانه‌های بسیار در زمینه‌های مختلفی همچون: هوش مصنوعی، معاملات دیفرانسیل، یادگیری ماشین، شبکه‌های مصنوعی و بسیاری دیگر
• توسعه و مدیریت کد، فایل‌ها و داده‌ها
• ساده‌کردن محاسبات توابع
• امکان پیاده‌سازی، آزمایش و اشکال زدایی انواع الگوریتم